Problemas:

• Quais lojas/serviços atraem mais consumidores para o Shopping? O que não o shopping não pode deixar de ter/oferecer e o que os clientes mais reclamam?

Técnica Utilizada:

• Coleta de postagens abertas em redes sociais realizadas pelos clientes durante uma semana na região de influência do shopping
• Desenvolvimento do sistema Best Mídia para classificação e análise de perfis, utilizando diversas técnicas

Principais Insights:

• Descoberta da grande importância das mensagens atrativas da academia de ginástica
• Identificação de problemas com estacionamento e de produtos mais divulgados

Impacto no Cliente:

• Correção dos problemas apontados
• Uso dos pontos fortes nas divulgações (mídias sociais e comunicação em geral)

Problemas:

• Por que as vendas têm tido um crescimento abaixo do esperado, de acordo com o atual sistema de previsão?
• Será que de fato visitas especiais geram vendas extras?
• Quais ações de vendas trazem maior resultado?

Técnica Utilizada:

• Os modelos de previsão eram tendenciais e genéricos
• A análise implementada utilizou regressões logísticas

Principais Insights:

• Modelagem realizada para cada produto e região, capturando as características de cada grupo
• Recomendação das melhores ações de marketing para cada produto e região, e cálculo da expectativa de ganho

Impacto no Cliente:

• Metas de visitas por região e especificação de ações diferenciadas por região e produto durante o ano
• Resultado a ser apurado no segundo semestre de 2018

Problemas:

• Como melhorar a satisfação dos alunos de um curso de pós-graduação?

Técnica Utilizada:

• Entrevistas no início e ao final do ano letivo
• Entendimento das expectativas e quantificação da satisfação geral para cada item dos cursos de Pós-graduação
• Utilização de regressões logísticas e Shapley Value para encontrar a importância de cada item na satisfação geral

Principais Insights:

• Identificação dos itens prioritários a serem trabalhados. Exemplo: foco no consultor da turma e no conteúdo, deixando a Agenda e Estrutura em segundo plano.

Impacto no Cliente:

• Otimização na organização de cada curso
• Foco nos pontos de relevância identificados para cada curso
• Aumento imediato da satisfação dos alunos

Problemas:

• Empresa com muitos SKU´s quer estipular metas factíveis para o ano e ter o controle de sucesso e indicativos da necessidade de revisões mês a mês.

Técnica Utilizada:

• Modelos de previsões tendenciais automáticos e Wine-Glass, onde a quebra dos limites estatísticos indica necessidade de revisão de metas.

Principais Insights:

• Agilidade na identificação de desvios das trajetórias esperadas e ações de correção.

Impacto no Cliente:

• Assertividade no atingimento de metas pelas equipes de vendas
• Maior entendimento pelo Marketing do verdadeiro potencial de vendas de cada SKU em cada loja

Problemas:

• Empresa com diversas minas necessita detectar anomalias no processo logístico (produção e carregamento), para ação gerencial corretiva imediata

Técnica Utilizada:

• Modelos Bayesianos de previsões de estado múltiplos. Quatro modelos são auto ajustados e o modelo de maior probabilidade faz a previsão para o próximo período. Pode haver combinação com previsões da equipe gerencial

Principais Insights:

• Previsões utilizando os dados dos processos e expectativas dos gestores permitiram identificar causas dos desvios e soluções, tornando o processo mais robusto

Impacto no Cliente:

• Agilidade na detecção e solução de problemas em tempo hábil, evitando custosas disrupções no processo logístico